Импортозамещение, господдержка, инфраструктурные проекты в области цифровизации и безопасности

Эффективное управление данными: лучшие кейсы на ТБ Форуме

С начала 2022 года российские предприятия столкнулись с технологическими и организационными вызовами, связанными с высокой неопределенностью, изменением привычных процессов, и прекращением работы иностранных поставщиков платформенных решений. Для обсуждения представленных вопросов и путей их решения 28 февраля на онлайн-конференции "Управление данными для эффективной цифровой трансформации. Российские платформы, инструменты работы, отраслевые кейсы" соберутся руководители компаний и бизнес-подразделений, директора по стратегии и инновациям, руководители и специалисты по развитию и цифровой трансформации, ИТ-директора и директоров по данным (CDO), исследователи и специалисты по аналитике данных, архитекторы и разработчики информационных систем. Программа и регистрация →

В фокусе конференции — Как управлять дата-проектами и дата-офисом: стратегия, подходы, архитектура, технологии, практика. Обсудим актуальные вопросы управления данными в условиях санкционного давления, ускоренное импортозамещение, отечественные продукты для управления данными,  и способы поддержания актуальности данных, а также те продукты, технологии и разработки, которые будут востребованы в ближайшие 5-10 лет. 

Современная бизнес-аналитика, стратегическое управление данными и внедрение инфосервисов. Коммерческие и открытые платформы управления данными. Low-code инструменты. Критерии выбора платформы для работы с данными, типичные ошибки. Инструменты интеграции данных и управления мастер-данными. Интеллектуальные технологии анализа данных (бизнес-аналитика, исследование данных, прогнозирование, визуализация и дополненная аналитика). Организация работы с достоверными данными в режиме self-service. Практика управления защитой данных. Индустриальные кейсы: промышленность, ТЭК, транспорт, телеком, банки и финансы, ритейл, госуправление.

Генеральный партнер конференции 

Querify Labs

 

В программе:

 
Маскируем данные без потери смысла
Михаил Берёзин, директор по продуктам IT-компании HFLabs
 
Компании хотят избежать утечек персональных данных клиентов, поэтому ограничивают доступ сотрудников к ним. Но без информации об истинном соцдеме и геолокации клиентов создать аналитические модели невозможно. А продукт работает плохо, потому что тестировался на данных, которые в реальности не встречаются. Или наоборот — жизнь оказывается сложнее, чем рассчитывали разработчики. Рассказываем, как необратимо и безопасно замаскировать данные, сохранив их качество, смысл, соцдем и географическое распределение.
 
Клиентоцентричный подход к управлению данными
Александр Синицын, корпоративный архитектор по инициативам розничного направления Сбера
 
Управление клиентскими данными — не тривиальная задача для любой большой компании. В масштабах Сбера — с сотнями различных процессов и автоматизированных систем, числом клиентов более 100 млн — эта задача многократно усложняется. Разным потребителям данных требуется получать актуальную информацию о клиенте в определенном разрезе и режиме с высоким уровнем сервиса и качества.

Решение проблемы поиска данных в Тинькофф 
Дмитрий Пичугин, руководитель группы Тинькофф 
 
В выступлении будет затронута проблема поиска данных в больших компаниях. По его итогу вы узнаете:
1. В чем заключается проблема поиска данных и почему её нужно решать?
2. Как это делают в мировой практике?
3. Как мы попробовали решить её в Тинькофф и что у нас получилось?

Корпоративная платформа отчётности и BI: ключевые аспекты разработки и внедрения
Владимир Сухов,руководитель сектора разработки BI и Big Data, МАГНИТ 

  • Ключевые цели разработки собственной платформы отчетности
  • Основные категории пользователей и сценарии работы
  • Платформа отчётности и корпоративное хранилище данных: взаимодействие и разграничение ответственности
  • Вопросы импортозамещения и технологической независимости
Как вынести из SAP ценообразование: опыт импортозамещения X5 Tech 
Алексей Топчий, руководитель разработки Системы Ценообразования X5 Tech (ООО "ИТ ИКС 5 Технологии")
Кейс X5 Group с оптимизацией алгоритмов ежедневного ценообразования для 20 тыс. магазинов

В чём польза цифровизации бизнеса?
    - оптимизация цепочек получения прибыли
    - минимизация капитальных затрат
Как определить сегменты бизнеса и процессов, где цифровизация даст больший эффект?
    - где больше всего затраты или часто повторяющиеся операции
    - каков выигрыш от цифровизации в этих случаях
Цифровизация, оптимизация или механизация?
    - заменить ручной процесс алгоритмом
    - удалить лишние этапы процесса
    - снизить собственные издержки, делегируя задачи
 
Сергей Громов, генеральный директор BI Consult  

Дискуссия "Как управлять дата-проектами и дата-офисом? Стратегия, подходы, архитектура, технологии, практика" Участники: Дмитрий Пичугин (Тинькофф), Александр Синицын (СБЕР), Алексей Топчий ( X5 Tech), Владимир Сухов (Магнит)

Программа и регистрация →

Меры защиты ИТ- и информационной инфраструктуры. Эффективная защита в период массивных кибератак

 

Поделитесь вашими идеями

Подписаться на новости