Опубликовала Ксения Финогеева 28 февраля 2024 г. 11:00:00 MSK
27 февраля состоялась онлайн-конференция “Управление данными современного цифрового предприятия: платформы и инструменты работы, отраслевые кейсы (ТЭК, промышленность, финансы, строительство, ритейл, госсектор, страхование, логистика и др.)”, которая собрала 154 руководителя компаний и бизнес-подразделений, директора по стратегии и инновациям, руководителя и специалиста по развитию и цифровой трансформации, ИТ-директора и директора по данным (CDO), бизнес-аналитика, исследователя и специалиста по аналитике данных, архитектора и разработчика информационных систем. Смотреть видеозапись и презентации →
Конференция проходила в рамках деловой программы ТБ Форума 2024. Эксперты обсудили комплексный подход к управлению данными, инструменты сбора, хранения, обработки и платформы бизнес-аналитики, ошибки и проблемы при построении системы управления данными, а также, рассмотрели отраслевые кейсы.
Партнер конференции
В программе:
Антон Шарин, руководитель отдела инфраструктуры данных, АО “ОХК “Уралхим” рассказал о подходах по управлению корпоративными данными в промышленности.
Владимир Куделькин, генеральный директор ЗАО "ИНТЕГРА-С, представил уникальную платформу для построения цифровых двойников предприятий и поделился примерами внедрения.
Директор центра корпоративных проектов цифровой трансформации МНИИПУ Сергей Гроссет рассказал о философии цифровой трансформации и влиянии Big Data на нее.
Фаддей Осипов, руководитель команды разработки X5 Tech, в докладе “Task Mining: Братство данных”, поделился практическим кейсом и инструментами по оптимизации, описанию, анализу и систематизации данных.
В дискуссии "Управлять – значит предвидеть. Как не допустить ошибок при построении систем управления данными?" Сергей Гроссет (МНИИПУ), Фаддей Осипов (X5 Tech), Владимир Куделькин( "ИНТЕГРА-С") обсудили вопросы обеспечения безопасности систем управления данными, методы и инструменты для обеспечения точности и актуальности данных, сложности при интеграции данных, применение искусственного интеллекта для анализа данных, а также, рассмотрели вопросы выбора, внедрения и оптимизации платформ для бизнес-аналитики.
Поделитесь вашими идеями