В рамках деловой программы Юбилейного ТБ Форума 26 февраля состоится онлайн-конференция "Видеоаналитика для крупных объектов: индустриальные кейсы применения систем компьютерного и машинного зрения". Руководители и специалисты блоков безопасности, департаментов охраны труда, промышленной безопасности, департаментов производственной безопасности предприятий промышленности, банковского сектора, розничной торговли обсудят основные тренды и перспективы развития умного видеонаблюдения. Программа и регистрация→
Видеоаналитика в последние годы набирает всё большую популярность по многим причинам. Она позволяет гибко управлять видеопотоками при анализе их контента «на лету», при автоматизации аналитических функций. Это позволяет персоналу концентрироваться на определённых инцидентах на видеозаписи, а не тратить время на просмотр длинных однообразных видеопотоков, что позволяет сократить затраты и численность персонала.
В фокусе конференции — построение и сопровождение систем умного видеонаблюдения на крупных и распределенных объектах. Многофункциональные платформы видеонаблюдения и видеоаналитики для решения задач бизнеса и безопасности. Системы видеонаблюдения на основе облачных сервисов, ИИ и IoT. Преимущества отечественных решений для интеграторов и потенциальных заказчиков. Кейсы успешного внедрения видеоаналитики на крупных и территориально распределенных объектах.
Событийная видеоаналитика. Индустриальные кейсы использования умного видеонаблюдения. Экономический эффект от внедрения. Решение нетиповых задач. Программные платформы видеонаблюдения. Облачная видеоаналитика. Кибербезопасность в системах видеонаблюдения.
ИИ в видеонаблюдении. Использование высокоточных нейросетей в видеоаналитике. Предиктивная аналитика.Использование Больших Данных в видеоаналитике. Дроны и Интернет Вещей (IoT).Интеграция физической безопасности и кибербезопасности.
Партнеры конференции
Системы видеоаналитики для автомобильного и железнодорожного транспорта на крупных промышленных объектах
Илья Гунич, аналитик ПО систем безопасности “Делетрон”
Ситуации в которых имеет смысл применение машинного зрения
Преимущества и недостатки систем машинного зрения
Масштабирование системы
Контроль действий производственного персонала
Михаил Пашков, руководитель продуктов видеоаналитики, ООО “Тридиви”
Применение обычных RGB-камер для контроля производственных процессов и выявления проблем дисциплины персонала на основе трекинга скелета человека:
- Низкая производительность
- Брак и отклонение от технологии
- Поиск потерь, хищения
- Нарушение техники безопасности
Для промышленных предприятий численностью свыше 400 человек и оборотом от 800 млн. ₽ в год.
1. Кейсы применения и экономический эффект.
2. Подойдут ли ваши камеры? Рассмотрим на примерах.
3. Архитектура интеграции и структура затрат проекта. На что идут основные затраты при внедрении?
4. Возможности быстрого обучения алгоритмов и адаптации под специфику предприятия.
5. Вендоры рынка и наше отличие от партнеров.
Применение видеоаналитики в Газпромнефть: практика и тренды
Дмитрий Зуев, руководитель направления центра технологий видеоаналитики ООО “Газпромнефть-Цифровые решения”
Умное видеонаблюдение как инструмент безопасности в интересах бизнеса в целом
Александр Краснопольский, директор по безопасности сети Подружка
Компьютерное и машинное зрение для организации регенеративного земледелия
Сергей Косогор, руководитель сегмента “Умные цепи поставок”, Рынок Фудент Национальной технологической инициативы (тема уточняется)
Дискуссия “Инновации в компьютерном зрении: как технологии меняют индустрию”
Компьютерное зрение как драйвер автоматизации процессов. Искусственный интеллект и машинное обучение: расширение возможностей видеоаналитики. Примеры инноваций: от контроля качества до обеспечения безопасности. Роль компьютерного зрения в цифровой трансформации индустрии. Будущее технологий: тренды, прогнозы и новые ниши применения.
Примут участие: Илья Гунич (Делетрон), Михаил Пашков (Тридиви), Дмитрий Зуев (Газпромнефть-ЦР), Александр Краснопольский (сеть Подружка), Сергей Косогор (НТИ)
Вопросы для обсуждения:
Какие инновации в компьютерном зрении наиболее востребованы в промышленности и других отраслях?
Как ИИ и машинное обучение меняют подход к видеоаналитике?
Какие технологические решения помогают масштабировать системы?
С какими вызовами сталкиваются компании при внедрении новых технологий?
Как оценить эффективность инновационных решений для бизнеса?
Зарегистрироваться на мероприятие!