18 февраля 2026 | Крокус Экспо | Красный зал (Конференц-зал 1) | 11:00 - 18:00

Искусственный интеллект: практическое применение, вопросы доверия и информационной безопасности

Александр Михайлович Шойтов, заместитель Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Василий Васильевич Елистратов, главный советник Управления Президента Российской Федерации по государственной политике в сфере оборонно-промышленного комплекса
Вячеслав Андреевич Береснев, директор Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта
Евгений Владимирович Бурнаев, профессор РАН, вице-президент по развитию ИИ, директор центра ИИ, Сколтех

Полина Самсонова, директор по развитию СберТеха

12:55 – 13:15

Дмитрий Вандышев, владелец продукта Platform V SOWA, СберТех

Доклад раскроет подход СберТеха к защите AI-систем с использованием своих продуктов и сервисов. Расскажем, как эти инструменты обеспечивают безопасность данных и моделей на всех этапах жизненного цикла. Практические кейсы покажут их эффективность в инфраструктуре СберТеха и наших клиентов

13:35 – 13:55

Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки "Лаборатория Касперского"

Тема искусственного интеллекта и машинного обучения продолжает доминировать на профильных ИБ-мероприятиях, а вендоры наращивают портфель ИИ-технологий, предлагаемых в рамках продуктов. В данном докладе мы поделимся результатами опроса, проведенного "Лабораторией Касперского" среди компаний в России и в мире, посвященного планам и ожиданиям бизнеса по внедрению технологий ИИ в процессы центров обеспечения безопасности. Мы обсудим, какие есть риски и препятствия к широкому применению ИИ в обеспечении кибербезопасности предприятий и как получить максимальную пользу от умной автоматизации.

13:55 – 14:15

Дмитрий Узлов, руководитель отдела управляемых сервисов ИБ, Мобиус Безопасность

Доклад посвящен рискам "серой зоны" ИБ, возникающей из-за массового использования ИИ. Мы рассмотрим, как превратить хаос неконтролируемого применения ИИ в управляемый процесс. Расскажем о варианте модели управления, интегрирующей рекомендации ФСТЭК, Кодекс этики ИИ и лучшие мировые практики (NIST, MITRE ATLAS), чтобы безопасно использовать мощь новых технологий.

14:15 – 14:30

Пётр Валерьевич Метёлкин, директор центра стратегического анализа департамента проектного управления ФГУП “ЗащитаИнфоТранс”

В докладе пойдет речь о развитии и результатах эксплуатации беспилотных грузовиков, автономного железнодорожного и городского транспорта, внедрении автономных решений в авиа- и морских грузоперевозках, работе интеллектуальных транспортных систем (мониторинг, «умные» светофоры, предотвращение ДТП), а также применении технологий ИИ при прохождении таможенного досмотра

14:30 – 14:45

Алексей Титов, директор по управлению корпоративной архитектурой и аналитикой ГК ФСК

Цифровые решения всё чаще проектируются с учётом применения ИИ как части общего решения и архитектуры. Доклад посвящён практическому подходу к созданию таких решений: от анализа процессов и данных до выбора ИИ-технологий и их встраивания в ИТ-ландшафт крупной организации. Разбираются требования к команде, роли бизнеса и ИТ, а также архитектурные и инфраструктурные ограничения промышленного контура. Материал основан на разборе реального кейса внедрения ИИ, показавшего измеримый эффект уже на раннем этапе.

15:00 – 15:15

Арнольд Сааков, руководитель отдела разработки сервисов искусственного интеллекта ecom.tech

Технологии генеративного ИИ уже несколько лет активно применяются в различных областях, начиная от общения пользователя с ChatGPT и доходя до уровня сложных мультиагентных систем. Доклад будет посвящен опыту внедрения подобных технологий в бизнес-процессы ритейла: цели, решаемые генеративным ИИ, постановка задач, формирование технических решений, приемка со стороны заказчика, интеграция в существующие процессы. Будут затронуты несколько областей приложения ИИ технологий, такие как умный поиск, автоматическая ретушь фотографий из карточек товаров, ИИ-агенты в клиентской поддержке, инструмент быстрой аналитики SmartBI. Все материалы основаны на разборах реальных кейсов с измеримым эффектом.

16:20 – 16:40

Евгений Колесников, SourceCraft AI Product Manager Yandex Infrastructure

Доклад посвящен созданию внутреннего AI-ассистента разработчика в Яндекс.
Рассматриваются технические вызовы масштабирования LLM-решений и методы оценки качества генерации кода. Мы поделимся опытом внедрения и развертывания системы на уровне десятков тысяч разработчиков.

16:40 – 17:00

Михаил Куляскин, инженер нейронных сетей X5 Tech

В докладе я расскажу, как Text2SQL-системы позволяют демократизировать доступ к данным и превращать вопросы на естественном языке в готовые SQL-запросы и бизнес-инсайты. На примере промышленного кейса разберём полный пайплайн решения: от пользовательского запроса и понимания схемы данных до генерации SQL и постобработки ответа. Отдельно остановимся на практических подходах повышения качества — гибридных RAG-архитектурах, а также шаблонизации запросов для снижения ошибок и повышения предсказуемости результатов. Обсудим, какие подходы действительно работают на сложных корпоративных данных и с какими ограничениями приходится считаться при внедрении подобных систем.

17:00 – 17:20

Алексей Щербаков, начальник центра КБ Платформы, СберТех

Локальная LLM даёт контроль над данными, но меняет ландшафт угроз, а не устраняет их. Выбирая этот вариант, вы становитесь провайдером её безопасности.

Ключевые риски для разработки:

1. Угрозы поведения: Промт-инъекции, утечка контекста через RAG, небезопасный сгенерированный код.

2. Инфраструктурные риски: Отсутствие встроенных Guardrails, мониторинга, контроля доступа.

В результате, необходима собственная многоуровневая защита - от инфраструктуры до прикладного слоя. Панацеи нет: вы получаете контроль и полную ответственность.

17:20 – 18:00

Участники поделятся практическим опытом разработки и внедрения AI-сервисов в крупных организациях, обсудят актуальные стандарты и лучшие практики, а также ограничения, с которыми сталкиваются команды. Особое внимание будет уделено требованиям к безопасности AI-систем, управлению рисками, защите данных, устойчивости моделей к атакам и ошибкам, а также вопросам ответственности и доверия к результатам работы ИИ.

В фокусе конференции: развитие искусственного интеллекта в России, практика внедрения технологий ИИ в отдельные отрасли экономики, возможные риски и вызовы в информационной безопасности, в т.ч. вопросы безопасности в разработке ИИ.

Генеральный партнёр конференции
Партнёр секции конференции

В программе:

Пленарное заседание "Развитие ИИ в отраслях и регионах: прогнозы и перспективы" с участием представителей Совета Федерации, Минцифры, НИУ ВШЭ и др.
Ведущий: Арутюн Аветисян, директор ИСП РАН.
Секция "Применение искусственного интеллекта в различных секторах экономики. Технологические новинки, практические кейсы, потенциал генеративного ИИ".
Круглый стол "ИИ-разработка сегодня: требования, стандарты, риски, вопросы безопасности".

В центре внимания — практические и технологические решения на базе ИИ для разных отраслей экономики:

платформы машинного обучения,
инструменты оценки качества и интерпретируемости моделей,
решения для безопасной работы с данными и защиты конфиденциальной информации при обучении моделей,
решения для соблюдения регуляторных требований использования ИИ,
практики безопасной разработки AI-систем,
архитектурные подходы к интеграции AI-сервисов в корпоративные ИТ-ландшафты,
кейсы применения ИИ в промышленности, финансах, транспорте, медицине и ритейле.

Участники обсудят регулирование сферы ИИ, технологические
инновации на базе ИИ, вызовы и возможности доверенного ИИ, вопросы кибербезопасности, внедрение генеративного искусственного интеллекта в бизнес-процессы, использование ИИ для анализа и прогнозирования в деятельности компаний, отраслей и государства, возможности для бизнеса и общества.

Аудитория 500+ директора по развитию и цифровой трансформации, ИТ-директора, управляющие директора, ИБ-директора, руководители функциональных и бизнес-
направлений, бизнес-аналитики, специалисты по разработке алгоритмов машинного обучения, представители госорганов, разработчики и поставщики технологий и решений.