18 февраля 2026 | Крокус Экспо | Красный зал (Конференц-зал 1) | 11:00 - 18:00

Искусственный интеллект

Практическое приложение, вопросы доверия и информационной безопасности

Александр Михайлович Шойтов, заместитель Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Василий Васильевич Елистратов, главный советник Управления Президента Российской Федерации по государственной политике в сфере оборонно-промышленного комплекса
Алексей Сергеевич Сабуров, заместитель Министра цифрового развития и связи Свердловской области
Сергей Владимирович Гарбук, председатель ТК164 “Искусственный интеллект”, директор по научным проектам НИУ “Высшая школа экономики”
Вячеслав Андреевич Береснев, директор Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта
Евгений Владимирович Бурнаев, профессор РАН, вице-президент по развитию ИИ, директор центра ИИ, Сколтех

Полина Самсонова, директор по развитию СберТеха

Дмитрий Вандышев, владелец продукта Platform V SOWA, СберТех

Доклад раскроет подход СберТеха к защите AI-систем с использованием своих продуктов и сервисов. Расскажем, как эти инструменты обеспечивают безопасность данных и моделей на всех этапах жизненного цикла. Практические кейсы покажут их эффективность в инфраструктуре СберТеха и наших клиентов

Алексей Титов, директор по управлению корпоративной архитектурой и аналитикой ГК ФСК

Цифровые решения всё чаще проектируются с учётом применения ИИ как части общего решения и архитектуры. Доклад посвящён практическому подходу к созданию таких решений: от анализа процессов и данных до выбора ИИ-технологий и их встраивания в ИТ-ландшафт крупной организации. Разбираются требования к команде, роли бизнеса и ИТ, а также архитектурные и инфраструктурные ограничения промышленного контура. Материал основан на разборе реального кейса внедрения ИИ, показавшего измеримый эффект уже на раннем этапе.

Михаил Куляскин, инженер нейронных сетей X5 Tech

В докладе я расскажу, как Text2SQL-системы позволяют демократизировать доступ к данным и превращать вопросы на естественном языке в готовые SQL-запросы и бизнес-инсайты. На примере промышленного кейса разберём полный пайплайн решения: от пользовательского запроса и понимания схемы данных до генерации SQL и постобработки ответа. Отдельно остановимся на практических подходах повышения качества — гибридных RAG-архитектурах, а также шаблонизации запросов для снижения ошибок и повышения предсказуемости результатов. Обсудим, какие подходы действительно работают на сложных корпоративных данных и с какими ограничениями приходится считаться при внедрении подобных систем.

Алексей Щербаков, начальник центра КБ Платформы, СберТех

Локальная LLM даёт контроль над данными, но меняет ландшафт угроз, а не устраняет их. Выбирая этот вариант, вы становитесь провайдером её безопасности.

Ключевые риски для разработки:

1. Угрозы поведения: Промт-инъекции, утечка контекста через RAG, небезопасный сгенерированный код.

2. Инфраструктурные риски: Отсутствие встроенных Guardrails, мониторинга, контроля доступа.

В результате, необходима собственная многоуровневая защита - от инфраструктуры до прикладного слоя. Панацеи нет: вы получаете контроль и полную ответственность.

Участники поделятся практическим опытом разработки и внедрения AI-сервисов в крупных организациях, обсудят актуальные стандарты и лучшие практики, а также ограничения, с которыми сталкиваются команды. Особое внимание будет уделено требованиям к безопасности AI-систем, управлению рисками, защите данных, устойчивости моделей к атакам и ошибкам, а также вопросам ответственности и доверия к результатам работы ИИ.

В фокусе конференции: развитие искусственного интеллекта в России, практика внедрения технологий ИИ в отдельные отрасли экономики, возможные риски и вызовы в информационной безопасности, в т.ч. вопросы безопасности в разработке ИИ.

Генеральный партнёр конференции
Партнёр секции конференции

В программе:

Пленарное заседание "Развитие ИИ в отраслях и регионах: прогнозы и перспективы" с участием представителей Совета Федерации, Минцифры, НИУ ВШЭ и др.
Ведущий: Арутюн Аветисян, директор ИСП РАН.
Секция "Применение искусственного интеллекта в различных секторах экономики. Технологические новинки, практические кейсы, потенциал генеративного ИИ".
Круглый стол "ИИ-разработка сегодня: требования, стандарты, риски, вопросы безопасности".

В центре внимания — практические и технологические решения на базе ИИ для разных отраслей экономики:

платформы машинного обучения,
инструменты оценки качества и интерпретируемости моделей,
решения для безопасной работы с данными и защиты конфиденциальной информации при обучении моделей,
решения для соблюдения регуляторных требований использования ИИ,
практики безопасной разработки AI-систем,
архитектурные подходы к интеграции AI-сервисов в корпоративные ИТ-ландшафты,
кейсы применения ИИ в промышленности, финансах, транспорте, медицине и ритейле.

Участники обсудят регулирование сферы ИИ, технологические
инновации на базе ИИ, вызовы и возможности доверенного ИИ, вопросы кибербезопасности, внедрение генеративного искусственного интеллекта в бизнес-процессы, использование ИИ для анализа и прогнозирования в деятельности компаний, отраслей и государства, возможности для бизнеса и общества.

Аудитория 500+ директора по развитию и цифровой трансформации, ИТ-директора, управляющие директора, ИБ-директора, руководители функциональных и бизнес-
направлений, бизнес-аналитики, специалисты по разработке алгоритмов машинного обучения, представители госорганов, разработчики и поставщики технологий и решений.